Yapay genel zekâ (AGI) tartışmaları teknoloji dünyasının gündemindeki yerini korurken, bilgisayar bilimci Peter J. Denning'den dikkat çeken bir değerlendirme geldi. Denning, yayımladığı "Turing's Mistake: Escaping the Yoke of Unintelligent Machines" başlıklı analizinde, insan zekasının temelini oluşturan bazı özelliklerin makinelere aktarılmasının mümkün olmayabileceğini savundu. Denning'e göre bugünkü yapay zekâ sistemleri ne kadar gelişmiş olursa olsun, insanın deneyim, sezgi, sağduyu ve yaşam boyunca edindiği örtük bilgiyi öğrenemediği sürece gerçek anlamda insan gibi düşünemeyecek. Araştırmacı, yapay zekâ çalışmalarının uzun yıllardır Alan Turing'in ortaya koyduğu bazı varsayımlar üzerine inşa edildiğini, ancak bu yaklaşımın önemli eksiklikler taşıdığını öne sürdü. Açıklamalar, yapay genel zekânın geleceğiyle ilgili tartışmaları yeniden gündeme taşırken, uzmanlar arasında farklı değerlendirmeler yapılmaya devam ediyor.
Denning'e Göre En Büyük Engel Örtük Bilgi
Peter J. Denning, insan bilgisinin önemli bir bölümünün kelimelerle tam olarak ifade edilemediğini belirtiyor. Deneyim, sezgi, sağduyu, duygular, sosyal ilişkiler ve kültürel birikimin bu bilgi türünü oluşturduğunu ifade eden araştırmacıya göre, mevcut yapay zekâ sistemleri bu yapıyı öğrenemiyor.
Denning, bu görüşünü desteklemek için yaklaşık 40 yıldır geliştirilen Cyc projesini örnek gösteriyor. Milyonlarca bilgi maddesi içeren sistemin bile insan seviyesinde akıl yürütme becerisine ulaşamadığını belirten araştırmacı, bunun örtük bilginin veri haline getirilemediğini gösterdiğini savunuyor.
"Yapay Zekâ Kelimeleri İşliyor, Anlamı Kavramıyor"
Denning'e göre ChatGPT, Claude ve Gemini gibi büyük dil modelleri kelimeler üzerinde işlem yapabiliyor ancak kelimelerin taşıdığı anlamı insanlar gibi kavrayamıyor.
Araştırmacı, bir robotun usta bir kemancının hareketlerini taklit edebilse bile müzik üretmenin hissettirdiği duyguyu veya dinleyicide oluşturduğu etkiyi anlayamayacağını ifade ediyor. Ayrıca bağlam, kültür ve yaşam deneyiminin yalnızca daha fazla veriyle elde edilemeyeceğini dile getiriyor.
Denning, gelecekte en büyük riskin insan seviyesini aşan bir süper zekâdan çok, insanlardan farklı biçimde çalışan ve öngörülemeyen davranışlar sergileyebilen yapay zekâ sistemleri olabileceğini değerlendiriyor.
