NVIDIA, fiziksel yapay zeka alanındaki çalışmalarını yeni nesil Jetson Thor T3000 ve Jetson Thor T2000 platformlarıyla bir adım ileri taşıdı. Japonya'da düzenlenen etkinlikte tanıtılan yeni donanımlar; insansı robotlar, endüstriyel otomasyon sistemleri ve uç yapay zeka uygulamaları için geliştirildi. Blackwell GPU mimarisiyle güçlendirilen platformlar, yüksek yapay zeka işlem kapasitesi ve düşük enerji tüketimiyle dikkat çekiyor. NVIDIA, yeni Jetson Thor ailesiyle robotik sektöründe daha güçlü ve ölçeklenebilir çözümler sunmayı hedeflerken, Boston Dynamics ve Amazon Robotics gibi şirketlerin geliştirdiği fiziksel yapay zeka projelerine de destek vermeyi amaçlıyor. Yeni modüllerin 2027 yılının ilk çeyreğinde piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Jetson Thor T3000 Ve T2000 Neler Sunuyor?
Jetson Thor T3000, 865 TFLOPs FP4 yapay zeka işlem gücüyle serinin yüksek performanslı modeli olarak öne çıkıyor. Yaklaşık 70 watt güç tüketen sistem, 32 GB LPDDR5X bellek kapasitesi sayesinde büyük dil modelleri ve çok modlu yapay zeka uygulamalarında yüksek performans sunuyor.
Jetson Thor T2000 ise 400 TFLOPs işlem gücü ve 16 GB bellek kapasitesiyle daha düşük güç tüketimine ihtiyaç duyan mobil robotlar ve uç yapay zeka sistemlerine yönelik geliştirildi. Yaklaşık 40 watt enerji tüketen model, özellikle pil ömrünün önemli olduğu uygulamalarda verimlilik sağlamayı hedefliyor.
Yazılım Güncellemeleriyle Bellek Kullanımı Azalıyor
NVIDIA, yeni donanımların yanı sıra Jetson platformlarına yönelik yazılım optimizasyonlarını da duyurdu.
Yeni geliştirilen Jetson Agent Skills teknolojisi sayesinde bellek kullanımında yüzde 50'ye varan tasarruf sağlanabiliyor. Şirket, UBTech ve Agile Robots gibi firmaların bu optimizasyonlarla 15 GB'a kadar bellek tasarrufu elde ettiğini açıkladı.
Jetson Thor T3000'in emülasyon modu bu ay JetPack 7.2.1 üzerinden geliştiricilere sunulurken, T3000 ve T2000 modüllerinin ticari sevkiyatının 2027'nin ilk çeyreğinde başlaması planlanıyor.
