Meta, beyin-bilgisayar arayüzü teknolojilerinde dikkat çeken yeni sistemi Brain2Qwerty v2'yi tanıttı. Şirketin geliştirdiği yeni teknoloji, beyin sinyallerini gerçek zamanlı olarak metne dönüştürebiliyor. Cerrahi müdahale gerektirmeyen sistem, beyin aktivitesini manyetoensefalografi (MEG) yöntemiyle analiz ederek kullanıcıların yazmayı düşündüğü kelimeleri yüksek doğruluk oranıyla tahmin ediyor. Nature Neuroscience dergisinde yayımlanan araştırmaya göre Brain2Qwerty v2, invazif olmayan beyin-bilgisayar arayüzleri arasında şimdiye kadar ulaşılan en yüksek başarı oranlarından birini yakaladı. Özellikle konuşma yetisini kaybeden veya iletişim kurmakta güçlük yaşayan kişiler için geliştirilen teknoloji, gelecekte sağlık alanında yeni imkanlar sunabilecek çalışmalar arasında gösteriliyor. Meta, sistemin daha fazla veriyle eğitilmesi halinde doğruluk oranının daha da artırılabileceğini belirtiyor.
Brain2Qwerty v2, beynin oluşturduğu manyetik alanları ölçen manyetoensefalografi teknolojisinden yararlanıyor. Cerrahi implant gerektirmeyen sistem, yazı yazan 9 gönüllüden elde edilen yaklaşık 22 bin cümlelik sinirsel veriler kullanılarak eğitildi.
Toplanan veriler gelişmiş derin öğrenme algoritmaları ve büyük dil modelleriyle analiz edildi. Yeni sürüm, önceki sistemden farklı olarak karakterleri tek tek tahmin etmek yerine doğrudan kelime ve anlam düzeyinde çözümleme yapabiliyor.
Yapılan testlerde sistem, katılımcılar genelinde ortalama yüzde 61 kelime doğruluğu elde etti. En başarılı katılımcıda ise bu oran yüzde 78 olarak ölçüldü. Araştırmacılar, çözümlenen cümlelerin büyük bölümünde en fazla bir kelime hatası bulunduğunu açıkladı.
Meta, geliştirdiği teknolojinin ilerleyen dönemde felç, beyin hasarı ve nörolojik rahatsızlıklar nedeniyle konuşma güçlüğü yaşayan kişilerin iletişim kurmasına katkı sağlamasını hedefliyor.
